10亿欧元打水漂,前沿技术融资去泡沫化加速
作者: / 2019-08-02 / 浏览次数:
轰动一时的计算机模拟人脑项目,10年投入10亿欧元却宣告失败,该案例作为前沿技术的典型代表,昭示着前沿技术落地的艰难与漫长,警示创业者与资本方在投入时需高度谨慎与耐心。   计算机模拟人脑项目跨时之长、投入之大暂属个例,对中国创业环境而言,前沿技术领域的浮躁更多表现在对资本红利的追逐、盲目拼凑创始团队的鲁莽,以及对长线投资领域的无耐心。   通过计算机模拟人脑项目的失败、自动驾驶创业团队的乱象、凯时共赢共欢乐AI创业项目落地难等现象,前沿技术创业需长周期投入、高耐心培育、高成本训练的特征逐渐浮出水面,去泡沫化正在加速,行业与资本逐渐回归理性是必然。   十亿付流水   2018年至今,包括自动驾驶、5G、AI等前沿技术投资案例不绝于耳,与之相伴的是这些创业领域中的负面事件,如创始团队破裂、项目进展失败、团队破产清算等,而近期该领域的最大新闻当属名噪一时的模拟人脑项目失败。   2009年7月22日,瑞士神经科学家Henry Markram在TED大会上宣布,将用计算机模拟人类的整个大脑,并进一步揭露意识的本质。具体操作是在其了解大脑结构的基础上,通过计算机创建一个复杂的数学模型,模拟人脑86亿个神经元与100万亿突触,如果顺利的话,该项目将为老年痴呆等疾病带来革命性进展,研发出更智能、认知能力更强的机器人,甚至帮助找到让计算机处理速度更快的方式。   同时,Markram将该项目时间线延长到十年后,并在欧盟政府牵头下注下获得超过十亿欧元研发费用,将蓝脑计划更名为“人类脑计划”,全称Human Brain Project,简称为HBP。   实际上,该项目并不被所有人看好,彼时《科学美国人》即报道称,美国出版社用“大脑迷雾”(brain fog)和“大脑沉船”(brain wreck)形容蓝脑计划,几位了解该计划的科学家将Markram称为“偏离轨道的天才”。2014年,近800位神经科学家联合致信欧盟委员会,称HBP项目管理结构与研究重点需改变,需要像人类基因组计划一样通过整个欧洲协作完成。   重压之下,HBP推出首张小鼠大脑中每个细胞的数字3D图谱The Blue Brain Cell Atlas,并称这份图谱是当时关于小鼠脑细胞全部区域最准确的预估结果。然而数年过去,时至今日HBP号称人类大脑计划的图谱仍然停留在鼠类。   云九资本合伙人王京表示,人脑科学是一门复杂学科,所有涉及复杂学科生态的领域,都需要谨慎对待。   无独有偶,前沿技术风口的另一位红人当属特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk),7月31日,马斯克通过Twitter披露特斯拉之前未发布的产量数据,或将对他今年4月与证券监管部门达成的和解协议构成第一次挑战,彼时的协议规定,马斯克必须获得特斯拉证券律师的许可,才能发布之前没有公开披露的生产数据,具体指该公司年底的太阳能屋顶产品产量。   马斯克在2016年成立该业务,但迟迟未能量产。他此前表示希望公司能在今年年底时达到每周约1000个屋顶的生产速度。但如今特斯拉在季度投资者___与高管电话会议上均未讨论关于量产的问题,周一的公开文件中也仅仅表示正在通过迭代和测试来改进生产能力,并未提供产量预测。   操之过急的自动驾驶   特斯拉与马斯克在前沿技术创业领域代表着一种明显的特质——快速且急躁。   晨晖资本合伙人张磊表示,过去几年人工智能与大数据产业发展变化非常快,行业风投的问题也越来越明显,对新兴技术的热捧及想象空间,吹大了整个市场的泡沫。他表示,过去几年晨晖投过很多非常昂贵的技术项目,故事说得很好,但验证的过程会把技术落地能力、实际商业应用价值等方面的问题充分暴露出来。对项目的判断要从三个方面出发——第一是从实际技术的成熟度;第二是产业环境,尤其是数据的质量和数据共享的前景;第三是客户需求。   因抢占风口、追逐资本红利而盲目拼凑创始团队,最终闹到高层互撕、团队破裂、破产清算的负面案例近来在自动驾驶领域频发,如明星公司Roadstar创始团队中的佟显乔与衡量、周光与其背后的天使及A轮投资人,陷入长达数月的舆论与法律纠纷,其间掺杂私藏代码、数据造假、收受回扣、私自购买P2P理财产品、倒卖固定资产、核心团队出走等争端。更早之前,自动驾驶公司景驰科技发生内讧,创始团队分裂成文远知行、中智行、牧月科技三家公司。   海通开元投资有限公司董事长张向阳针对人工智能的2B属性表示,人工智能落地的领域基本都是2B服务,后者的属性特点在于需要耐心,业务需要一单一单去做,产品需要逐步打磨与升级,需要找到足够好的应用场景与整合能力,因而需要持续投入人力、物力,单独卖一个产品是很难实现的。因此2B公司的估值是渐进式提高的,而不是一年融个三四轮,每次估值都涨好几倍。   偶邦ObEN COO Adam Zheng郑毅也肯定了无人驾驶创业长周期的特性,称该领域对1%的错误都是无法容忍的,需要漫长的投入周期。   智能驾驶领域很多创业公司内部矛盾频发、团队分崩离析,大多数都活得不好,说明大众逐渐认识到自动驾驶研发这件事“来得没有那么快”,其发展还取决于各种传感器高度智能化以及多个环节的协同。   挤出泡沫、长期陪跑是趋势   即使负面案例频发,仍然挡不住前沿技术是未来趋势的必然。   Flexiv联合创始人、首席执行官及首席产品官王世全分析,一方面机器人的进一步发展需要能够应对更开放更复杂的环境,对复杂环境的处理本身是AI所擅长的;另一方面,AI一直以来的研究重点主要围绕认知理解,机器人是AI在执行决策上更深入的研究和进一步落地的重要平台。因此,AI机器人赛道具有足够大的市场空间和想象空间,与前沿的机器人技术深度融合能够建立起极高的技术壁垒。   同时,现有机器人技术仍存在不小的局限性,包括完成任务类型有限、不够智能柔性、无法发挥AI更大的价值,而自适应机器人的出现能将机器人技术带到全新的阶段,让AI在其擅长的层面上发挥更大的能力和作用。   以5G与AI技术加持机器人行业方向为例,王世全称,这些技术最大的助力的确可以让机器人变得更加智能,具备感知、自主决策的能力,但同时带来的难点包括整体架构的定义和设计、硬件基础、5G网络基础设施、行业标准化等方面。   因此,长远来看,创业仍需要从技术底层重新审视,跳出现有技术框架的限制,对现有天花板进行突破。目前机器人在很多方面和人类相比还是有非常大的差距,机器人AI技术会随着相关学科的发展不断获得更多进化的空间,需要走的路还很长。   自动驾驶创业公司AutoX创始人肖健雄表示,过去十几年自动驾驶行业发展缓慢,主要局限于纯粹学术研究,2015年~2016年开始发展迅猛,包括drive.AI等在内的明星创业公司逐渐起势,同时资本、技术、牌照、商业联盟等动作加速布局,十几年前可能还会有人质疑自动驾驶到底是否会到来,但如今趋势已然明显且会在不远的未来。但需要注意的是,自动驾驶中的L4级别属于发展周期特别长的领域,需要长跑的耐心。   达泰资本合伙人方元表示,整个投资与创业市场在过去半年至九个月的时间,迅速挤掉很多过热泡沫,包括AI、自动驾驶等,在过去6~12个月融资节奏逐渐变得平稳理性,也能够看到市场上较为优秀的团队对融资预期逐渐变得合理化,这是一个好的回归。目前,整个市场融资情况冷热不均,资金仍旧往头部企业聚集,后起新秀找资金的难度更大。   总之,张磊判断新领域投资长期来看前景都是美好的,道路非常崎岖;另外,应用价值与商业价值逐渐在新技术领域得到呈现,如政府大力支持5G,将人工智能作为中国产业革新引领性技术,包括国产自主可控的替代等,都给国内创业公司提供诸多机会。但前沿技术商业化落地仍是漫长的过程,投资者与创业者应该把心态放平。
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